Mikhail Sakhnov，芬兰埃斯波的开发者
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Mikhail Sakhnov

Verified Expert  in Engineering

Back-end Developer

Location
Espoo, Finland
Toptal Member Since
July 10, 2018

米哈伊尔是一个经验丰富的后端开发人员，在互联网行业的质量工作证明的历史. 他目前的主要语言是Python、Go和Java. 他熟悉Unix环境并熟悉故障排除. 他熟悉Kubernetes和Docker. 米哈伊尔是一个团队合作者, 但他能够独立工作，并与各种规模的团队合作过.

后端开发Back-endWebhooksJSONREST APIsPython后端架构KubernetesDjangoGoDebuggingTroubleshootingAPI Design分布式系统LinuxSubstrateHelmPolkadot

Portfolio

K0s Project
Go, Kubernetes, Cloud, Architecture, Webhooks, 谷歌云平台(GCP)...
PropertyRadar
Solr, MySQL, RabbitMQ, Python, Go，后端，REST api，后端架构...
Appsumo
Vue, PostgreSQL, Django, Docker, Python, 亚马逊网络服务(AWS)，后端...

Experience

Back-end - 10 yearsPython - 10 yearsKubernetes - 6年建筑学- 6年Go - 5 years微服务——5年DevOps - 3 yearsJava - 3 years

Availability

Part-time

首选的环境

Docker, Kubernetes, Google Cloud, Java, Python, Go

The most amazing...

...我在Lazada集团开发了一个图像存储和处理服务. 它存储了约300tb的数据，每个节点的处理速度约为800rps.

Work Experience

高级软件工程师

2020 - PRESENT
K0s Project
  • 为离线模式集群Bootstrap开发了AirGap支持，以支持物联网和专用网络用例.
  • 创建了插件系统，允许最终用户通过预定义的工作负载和特性自定义集群.
  • 设计并实现了用于集群备份和恢复的自动备份工具.
  • 使用Calico实现了对IPv6网络的开箱即用支持.
  • 开发了一个PoC，用于在没有root权限的情况下在MacOs上运行Kubernetes堆栈.
  • 代表工程团队为托管云Kubernetes主机贡献PoC.
  • 为Kubernetes集群构建了Windows支持PoC，以支持运行Windows工作负载.
Technologies: Go, Kubernetes, Cloud, Architecture, Webhooks, 谷歌云平台(GCP), 软件架构, APIs, DevOps, CI/CD Pipelines

高级软件工程师

2019 - 2020
PropertyRadar
  • 帮助对ETL数据管道进行性能分析.
  • 估计将数据管道从Python迁移到Go的可能性. 评估的风险和收益.
  • 使用Go为新版ETL数据管道构建了一个原型.
Technologies: Solr, MySQL, RabbitMQ, Python, Go，后端，REST api，后端架构, JSON, Webhooks, APIs

高级软件工程师

2018 - 2020
Appsumo
  • 为产品实现流行趋势推荐.
  • 改进了本地开发环境的性能和稳定性——减少了本地机器上两次的CPU使用.
  • 减少了针对产品重要处理程序的SQL查询数量, which led to significant improvement in the performance—more than 10x; 495 vs. 11.
  • 通过引入基于事件的方法来卸载执行流，改进了网站性能和最终用户延迟.
  • 创建了一个站点内通知系统的原型.
Technologies: Vue, PostgreSQL, Django, Docker, Python, 亚马逊网络服务(AWS)，后端, REST APIs, 后端架构, OAuth 2, Django REST框架, JSON, Webhooks, APIs, CI/CD Pipelines

Software Engineer

2018 - 2020
Unity Technologies
  • 使用Go、Kafka、GCP和微服务构建实时竞价应用.
  • 编写和维护基于kubernetes的部署管道.
  • 为带有一堆微服务的单存储库编写和维护工具.
  • 整合可玩类型的创意，以达到更广泛的听觉效果.
技术:Google Cloud, Helm, Kubernetes, Go, Terraform, 亚马逊网络服务(AWS), Back-end, REST APIs, 后端架构, JSON, Webhooks, 谷歌云平台(GCP), 软件架构, APIs, CI/CD Pipelines

高级后端工程师

2018 - 2019
Callstats I\O
  • 使用Go和Google Bigtable创建了一个新的后端，用于基于无模式客户数据构建切片客户报告.
  • 使用Java为最终用户数据收集管道实现端到端加密, Go, and Kafka.
  • 将数据层从单片遗留应用程序中提取到新的分离微服务中.
  • 重构现有服务，使其能够以异步方式执行聚合和构建报告, 提高整个系统的请求吞吐量.
  • 解决了Kubernetes集群内GRPC连接负载平衡不均衡的问题.
技术:Google Bigtable, Apache Kafka, Microservices, Kubernetes, Java, Python, Go, Terraform, 亚马逊网络服务(AWS), Back-end, REST APIs, 后端架构, OAuth 2, Django REST框架, React, JSON, 谷歌云平台(GCP), 软件架构, APIs, CI/CD Pipelines

高级软件工程师

2016 - 2018
Lazada Techhub莫斯科
  • 使用Go开发了一个图像处理存储服务, Ceph, 和OpenCV来减少产品同步过程中的热路径延迟.
  • 在产品核心服务中实现了一个新的API，用于管理产品，通过引入干净的API和强制数据所有权，使数据解耦和集成更容易.
  • 开发用于模拟远程系统和生成假数据的QA基础设施服务.
  • 从遗留平台迁移了相当数量的代码.
  • 跨服务通信时，执行HTTP到HTTPS的迁移.
  • 作为产品负责人，技术管理图像处理存储服务.
技术:RabbitMQ, Microservices, Swagger, Ceph, MySQL, Java, Python, Go, Terraform, 亚马逊网络服务(AWS), Back-end, REST APIs, 后端架构, JSON, 软件架构, APIs

Software Engineer

2013 - 2016
Yandex, Ltd.
  • 参与公司共享库和组件的开发.
  • 帮助开发一个内部网博客平台, 实现了一个新的提要联合算法, 并实施了一个新的邮件通知系统.
  • 显著减少项目技术债务:增加单元测试覆盖率, 确定更好的流程, 并引入了QA自动化.
  • 已实现的DevOps相关内容:部署脚本、警报和监控.
  • 为公司的公共博客实现了一个后端API.
  • 实现了客户数据的数据导出器.
技术:MySQL, MongoDB, C++, Python, Back-end, REST APIs, 后端架构, Flask, OAuth 2, Django REST框架, JSON, APIs

高级软件工程师

2013 - 2013
Goodvert, Ltd.
  • 为公司内容管理器实现了自动发布系统.
  • 从事CPA广告技术后端工作.
  • Managed projects.
技术:RabbitMQ, MongoDB, Python, Node.. js, 亚马逊网络服务(AWS)，后端，后端架构，Flask, JSON, api

Software Engineer

2012 - 2013
Selectel
  • 为内部监控系统构建了一个单页应用程序.
  • 开发基于Xen的云系统维护脚本和工具.
技术:ZeroMQ, JavaScript, PostgreSQL, MongoDB, Erlang, Python, Back-end, 后端架构, JSON

Software Engineer

2011 - 2012
Skazka, Ltd.
  • 创建了一个按动作广告网络后端.
  • 为游戏开发者创建推荐合作伙伴系统的后端."
  • 创建了一个追踪玩家活动的系统.
  • 创建公司网站和博客.
  • 为应用程序开发人员创建了两个公共库.
技术:RabbitMQ, PostgreSQL, Python，后端，后端架构，JSON

On-call Engineer

2010 - 2011
Immo, Ltd.
  • 为随叫随到的工程师维护脚本:日志解析器，警报管理脚本等.
  • 为警报管理系统创建新的警报.
  • 为数据库和存储工具开发迁移.
  • 构建用于处理媒体内容的脚本.
技术:Python, PostgreSQL, MySQL, PHP, Perl, JSON

Web Engineer

2008 - 2010
Cinet, Ltd.
  • 从Photoshop文件组成HTML布局.
  • 将HTML布局转换为不同CMS的模板:WordPress和ModX.
技术:HTML, JavaScript, JSON

镜像存储服务

在Lazada集团工作时, 我实现了一个所有其他团队都使用的新组件:一个图像存储和处理服务. 它为每个集群存储了大约50 TB的数据(我们在生产中有6个集群)，每个节点处理大约800 RPS.

该服务用于存储图像并对其进行不同的操作:
- Scaling
- Resizing
-转换配色方案
-条带化ICC配置文件和其他元信息以优化生成的图像大小

核心产品管理服务的新API

在Lazada Group工作期间，我实现了一个用于管理电子商务产品的新核心API.

虽然它应该与预先存在的数据集完全兼容, 它提供了一个更好、更一致的API，为API消费者提供了关于数据验证的有力保证.

从基于json - rpc的API迁移到GRPC

将服务从JSON-RPC迁移到GRPC, 哪个提供了更好的负载平衡和更好的网络饱和特性.

引入更好的工程文化

改进项目代码库, 我强迫人们积极使用编译器和代码格式化工具. 它减少了开发人员在代码审查和代码风格上的争论所花费的时间, 有助于在调试时发现瓶颈(有些函数在圈分析中得分很高，这是可疑的), 改善了公司的工程文化.
2010 - 2015

计算机科学与工程专业工程师学位

莫斯科国立计算机科学，无线电工程和电子大学-莫斯科

2023年2月至今

Polkadot区块链学院

Polkadot

2016年11月至今

数据结构|加州大学圣地亚哥分校，美国国家研究大学. 高等经济学院

Coursera

MAY 2016 - PRESENT

算法工具箱|加州大学圣地亚哥分校，美国国家研究大学. 高等经济学院

Coursera

Libraries/APIs

REST api, Protobuf, Node.. js, ZeroMQ, Vue, React, OpenCV

Tools

Google Kubernetes Engine (GKE)， GitLab CI/CD, Helm, Terraform, RabbitMQ, Solr

Frameworks

Django, Flask, gRPC, OAuth 2, Django REST框架，Swagger, Parity Polkadot, Substrate

Paradigms

后端架构, DevOps, REST, Microservices, Microservices架构, Agile, 并发编程

Languages

Python, Go, Java, c++， Erlang, JavaScript, Perl, PHP, HTML, Bash, Rust

Platforms

Kubernetes, Apache Kafka, Linux, Docker, 亚马逊网络服务(AWS)， 谷歌云平台(GCP)

Storage

JSON, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Google Cloud, Google Bigtable, Ceph

Other

后端开发, Back-end, Webhooks, Architecture, Profiling, Troubleshooting, API Design, 分布式系统, Monitoring, Site Reliability, Debugging, 软件架构, APIs, CI/CD Pipelines, Cloud

有效的合作

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